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떠오르는 IT 부업, 데이터 라벨링!
작성일: 2021.05.17
조회수: 8360




안녕하세요! 그린컴입니다.

여러분, 데이터 라벨링이라는 말 들어보셨나요?

요즘 IT분야에서 떠오르는 부업이라고 하는데요.

어떤 일을 하는건지 아래에서 자세히 알아보겠습니다~

데이터 라벨링이란?

AI가 이해할 수 있도록 사진, 글자, 영상 등의 데이터에 이름(라벨)을 붙이는 것입니다.

어린 아이가 언어를 배우며 성장하는 것처럼, AI는 이름이 붙은 데이터로 학습하며 고도화됩니다.

즉, 데이터 라벨링은 AI에게 인간들의 세상에 대해 가르치는 것입니다


어떻게 생겨났지?

코로나 19 이후 비대면 부업 수요가 폭증하고, 각종 산업의 디지털 전환이 가속화됐습니다.

이에 정부에서는 AI학습용데이터 구축 사업을 시작했고,

사업의 일환으로 데이터 라벨링이라는 일자리가 생겨났습니다.


출처: Super AI blog

참여 방법은?

자격제한도 없고 시간, 공간 제약도 없습니다.

컴퓨터만 있으면 할 수 있는 비대면 시스템!

데이터 라벨링 크라우드 소싱 플랫폼에 접속해 온라인 기초 교육을 이수하면 바로 시작할 수 있습니다.

*크라우드 소싱: 기업 활동 일부에 대중을 참여시키는 것.



출처: clickworker

구체적으로 하는 일은?

작업 방식에 따라 크게 두가지로 나뉩니다.

1. 수집: 사진, 영상, 음성 등의 원천 데이터를 모으는 것

2. 가공: 수집된 자료를 정교하게 다듬는 것

-이미지 바운딩: 사진에서 특정 물체를 네모 박스로 추출하는 것

-스켈레톤 추출: 동영상에 나오는 인물의 뼈 모양을 유추해 그리는 것

-지문 문장 요약: 음성 데이터를 정확한 문장으로 받아 적는 것

-텍스트 태깅: 두 문장의 의미가 같은지 구분하는 것

어렵진 않나?

작업별로 난이도가 다르나, 대부분의 작업은 인내심만 있으면 소화할 수 있습니다.

단, 전문 지식이 있어야만 참여할 수 있는 고급 단계 작업도 있습니다.

(Ex. 법ㆍ의학 관련 데이터 라벨링은 로스쿨, 의대 졸업자만 참여 가능)

수입은 얼마나?

작업 종류에 따라 건당 20원~3000원으로 다양합니다.

숙련자 기준 최저 시급을 충족하는 수준이니

전문 라벨러가 아니라면 큰 수입을 기대하기는 다소 어렵습니다.

하지만, 언제든 내가 원할 때 할 수 있어 부수입원으로 적절합니다.



전망은 어떻지?

빅데이터 시대에 접어들며 데이터 가공의 중요성도 커질 것입니다.

데이터 라벨링이 대중화됨과 동시에 전문 라벨링 기술도 발전하며

2023년 데이터 라벨링 시장 규모는 약 10억 달러에 육박할 전망입니다.

데이터라벨링에 대한 얘기는 여기까지입니다.

유익한 시간 되셨나요?

학교를 다니면서, 퇴근 후에 자투리 시간을 활용해서 수입을 얻고싶다면 한번 도전해보셔도 좋을 것 같습니다.


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